Kurs Kodu ve Adı

BELTEK-04-03-937 PYTHON İLE YAPAY ZEKÂ

Kursun İçeriği ve Genel Amacı

İçerik: Bu program içeriğinde Python ile veri analizi, veri görselleştirme, makine öğrenmesi, derin öğrenme, yapay zekâ ile model kurma gibi konular, sektör uygulamaları üzerinden anlatılacaktır. Bu program uygulama tabanlı olacağı için programlama bilgisi olmayan katılımcılar için Python ile programlama eğitimi verilecektir.

Amaç: Katılımcıların python ile yapay zekâ uygulamalarını istedikleri bir platform üzerinden çalıştırabilme, test edebilme ve gerçek zamanlı modelleme becerisini kazandırmak olacaktır.

Kazanılacak Yeterlikler

Kursun sonunda kursiyer için mesleğe yönelik olarak hedeflenen öğrenme kazanımları aşağıda sıralanmaktadır:

1.Python programlama dili ile uygulama geliştirebilecektir.

2.Makine öğrenmesi teknikleri ile verileri sınıflandırabilecek

3.Veri ön işleme ile modelleme öncesi veriyi hazır hale getirebilecek

4.Derin öğrenme modellerinin temel basamaklarının öğrenecek ve uygulayabilecek
5.Yapay zeka algoritmaları ve özel optimizasyon tekniklerini problemlere uygulayabilecek

İstihdam Alanları ve Nitelikleri

Kursun sonunda gerekli yeterlikleri kazanan kursiyerler günümüz koşullarında bütün sektörlerde istihdam edilebilir. Mevcut sahip oldukları mesleklerini daha etkin icra edebilirler. Özellikle, günümüzde gelişen teknolojiler arasında yazılım sektörü, Python ile yapay zekâ, makine öğrenmesi, derin öğrenme alanlarında ve bilgisayarla yapılan işlerde işlerini kolaylaştırıcı şekilde çalışabileceklerdir.

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

Modüler öğretime yönelik olarak bireysel öğrenme yöntem ve teknikleri uygulanır.

1.            Eğitimciler bireylere rehberlik eder.

2.            Bireyler kendi kendine öğrenmeye teşvik edilir.

3.            Bireylerin aktif olması sağlanır.

4.            Bireyler araştırmaya yönlendirilir.

5.            Bireyler kendi kendilerini değerlendirebilir.

6.            Bireylere mesleki yeterlik kazandırmak için yöntem ve teknikler uygulanır.

Ölçme ve Değerlendirme

Ödev, araştırma, sunum teknikleri gibi çeşitli araçlar kullanılarak kursiyerlerin kazandıkları bilgi, beceri ve yeterlikler ölçülecektir. Ölçme sonuçları program sonunda değerlendirilecektir. Kursiyerlerin eğitim sürecinde gerçekleştirdikleri tüm öğrenim faaliyetleri değerlendirilir.

Katılımcı Kriterleri

Bu kursu alacak katılımcıların en az lise mezunu olmaları gerekmektedir.

Katılımcı Sayısı

20 (Yirmi) kişi

Kursun Süresi

3 Ay (12 Hafta) / Haftada 3 Gün ve 9 Saat / Toplam 108 Saat

Haftalık Kurs İçeriği

1. Hafta 1: Yapay Zekânın temelleri,
2.   Hafta 2: Veri Bilimi ve Veri Analitiği,
3. Hafta 3: Python arayüzleri tanıtımı ve kurulumu,
4. Hafta 4: Python Programlamanın Temelleri,
5. Hafta 5: Numpy, Pandas, Veri Görselleştirme,
6. Hafta 6: Makine Öğrenmesi Algoritmaları 1,
7. Hafta 7: Makine Öğrenmesi Algoritmaları 2,
8. Hafta 8: Derin Öğrenme ile model kurma,
9. Hafta 9: Derin Öğrenme ile sınıflandırma
10. Hafta 10: Derin Öğrenme Uygulamaları
11. Hafta 11: Yapay Zekâ Uygulamaları,
12. Hafta 12: Yapay Zekâ Uygulamaları

Diğer Açıklamalar

Kurs programında yer alan her modülde öngörülen eğitim öğretim uygulamaları yapılır. Uygulamaların içeriği genel olarak ilgili sektörlerin beklentilerini karşılayacak şekilde oluşturulmuştur.