Kurs Kodu ve Adı

BELTEK-04-3-930

Veri Bilimi (MATLAB)

Kursun İçeriği
ve Genel Amacı

Kurs,  ilgilenen tüm bilişim tabanlı şirketlerde istihdam olanağı sağlamak adına hazırlanmış bir içeriğe sahiptir. Kursun genel amacı,  MATLAB programı ve veri bilimini kullanarak problem çözme yeteneğine sahip personel yetiştirmektir. 

Kazanılacak
Yeterlikler

     Bu kursu bitiren kursiyer;

• Mesleğin ait olduğu bilişim alanındaki temel bilgi ve becerileri kazanabilecektir.

• Bilişim alanının gerektirdiği temel yeterliklere sahip olabilecektir.

• Mesleğin gerektirdiği işleri yapabilecektir.

• Mesleğin gerektirdiği özel mesleki yeterlikleri kazanabilecektir.

• Kursiyer merkezli, aktif ve kendi hızına göre öğrenme imkanı tanıyan kazanımlara sahip olabilecektir.

İstihdam Alanları
ve Nitelikleri

Mesleğin gerektirdiği yeterlikleri kazanan bireyler yapay zekanın kullanıldığı başta bilişim sektöründe faaliyet gösteren özel ve kamu kuruluşlarında ve AR-GE merkezlerinde çalışabilirler.

Öğretim Yöntem
veTeknikleri

Ölçme ve Değerlendirme

Çeşitli ölçme araçları kullanılarak, kursiyerlerin;

• Modüllerin sonunda kazandığı yeterlikler ölçülecektir.
• Modüller ile kazandıkları bilgi, beceri ve tavırları ölçülecektir.
• Ölçme sonuçları program sonunda değerlendirilecektir.
• Eğitim kurumunda, işletmede ve kendi kendilerine yaptıkları tüm öğrenim faaliyetleri değerlendirilecektir.

Katılımcı Kriterleri

Bu kursu alacak katılımcıların en az lise mezunu olmaları gerekmektedir.

Katılımcı Sayısı

20 kişi (bir şube için)

Kursun Süresi

3 ay (12 hafta) / haftada 3 gün 9 saat / toplam 108 saat

Haftalık Kurs İçeriği

1. Hafta: MATLAB’a giriş: Değişken tanımlama, temel aritmetik işlemler, polinom tanımlama

2. Hafta: MATLAB’a giriş: for while if-else vb komutların gösterimi m-file oluşturma

3. Hafta: MATLAB’a giriş: Grafik çizimleri, eksenlere etiket verme, çoklu grafik çizimleri 
4. Hafta:  MATLAB’a giriş: Temel Simulink komutları

5. Hafta: Bulanık Mantığın Temelleri ve MATLAB’da Mamdani ve çıkarım mekanizması uygulamaları Bulanık Mantığın Temelleri ve MATLAB’da Takagi- Sugeno çıkarım mekanizması uygulamaları

6. Hafta: Kümeleme Problemi: MATLAB’da Bulanık C-Means algoritması ve Hiyerarşik kümeleme yöntemlerinin uygulamaları

7. Hafta: Sınıflandırma Problemi: Temel tanımlar ve basit sınıflandırma algoritmalarının MATLAB’da uygulamaları

8. Hafta: Yapay Sinir Ağlarının MATLAB ile yapay zeka problemlerine uygulanması

9. Hafta: Adaptif Ağ Yapısına Dayalı Bulanık Çıkarım Sisteminin MATLAB ile yapay zeka problemlerine uygulanması

10. Hafta: Destek Vektör Makineleri ve Destek Vektör Regresyon yönteminin MATLAB ile yapay zeka problemlerine uygulanması
11. Hafta: Derin öğrenme ve MATLAB uygulamaları 
12. Hafta: MATLAB ile GUİ tasarımı

Diğer Açıklamalar

Kurs programında yer alan modüllerde öngörülen eğitim öğretim uygulamaları yapılır. Uygulamaların içeriği, modüllerin yanında, sektörün beklentilerini de karşılayacak şekilde oluşturulmuştur.